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摘要
本文薄浆是柔性印刷电路板(FPC)导电涂层的一种缺陷，为避免其对电路性能产生不良影响而造成经济损失，将薄浆位置检测出来进行修补或直接剔除板材均是合理的处理方式。然而由于薄浆缺陷尺寸不定、光照不均致使图像灰度分布不均匀、走线区域与背景纵横交错等问题，使得走线上薄浆的检测具有一定难度。针对该问题，在对薄浆纹理及FPC走线形态特征进行详细分析的基础上，提出了一种基于自适应方向模板(ADT)和灰度差分法的检测方案。首先，使用定义的ADT模板按照骨架跟踪流程对预处理所得图像的走线区域进行遍历，分别搜索相对于该ADT模板尺寸而定义的大、小尺度薄浆纹理的端部和全部候选像素，从而将预处理图像分割成若干小区域；然后，根据各小区域的能量倾向值与预设阈值的数值关系对其中的边缘噪声区域加以排除；最后，采用灰度差分法对上述两个步骤处理所得结果中的非缺陷区域进行再次筛查，从中提取出大尺度薄浆纹理的中间区域，至此实现全部薄浆纹理的检测。在自建图库SUT-F2上进行了测试，结果显示本文方法对薄浆缺陷检测的等误率仅为3.92%,相对于其他典型纹理特征提取和薄浆检测方法其等误率至少降低了5.28%,表明了本文方法的高效性，具有实际应用价值。
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