影像组学为基础的列线图模型对子宫内膜癌淋巴血管间隙浸润的诊断价值

作者：崔玉杰; 郑涛; 杨林沙; 石清磊; 刘兰祥; 刘德丰^*

来源：中国医疗设备, 2021, 36(05): 85-90.

• 影像组学
• 列线图
• 子宫内膜癌
• 淋巴血管间隙浸润
• 表观扩散系数

目的以表观扩散系数加权图像(Apparent Diffusion Coefficient,ADC)为基础,建立影像组学列线图模型,并对子宫内膜癌淋巴血管间隙浸润(Lymph Vascular Space Invasion,LVSI)情况进行预测。方法回顾性研究225名术后病理证实的子宫内膜癌(Endometrial Cancer,EC)患者资料,其中LVSI(+)93例。从ADC图中提取组学参数后应用LASSO回归进行筛选,并计算组学评分(Radscore)。应用Logistic回归建立组学列线图(Nomogram)模型(ModelN),与年龄、CA125和肿瘤体积组成的临床模型(ModelC)进行比较。应用校准曲线(Calibration Curve)对ModelC拟合优度进行检验。结果 ModelC预测LVSI的能力有限(训练集AUC:0.760,95%CI:0.675～0.823;验证集AUC:0.825,95%CI:0.718～0.904)。共筛选出3个与LVSI关系最为密切的组学特征。联合Radscore后所建立的ModelN,在训练集和验证集中都体现出了较好的预测LVSI的能力(训练集AUC:0.907,95%CI:0.851～0.940;验证集AUC:0.922,95%CI:0.827～0.964)。与ModelC相比,ModelN预测能力提升(Delong test,训练集P<0.001,测试集P=0.035),校准曲线显示出了ModelN具有良好的拟合优度(Hosmer–Lemeshow test,训练集P=0.102,测试集P=0.287)。结论 ADC为基础影像组学模型能够预测EC的LVSI。

• 单位
  秦皇岛市第一医院