为了实时监测电力电缆局部放电故障的发生以及较好地处理微弱局放信号,本文提出了一种基于VMD-Hilbert倒谱和多重分形特征提取的方法.首先采用VMD分解信号,再经Hilbert变换得到Hilbert谱;然后分别利用Hilbert边迹谱和分形理论提取其倒谱和多重分形维数两种特征,并将其组合成特征向量;最后利用SVM实现故障识别.将本方法与现有方法进行比较,结果证明,本方法的识别率更高,肯定了该方法的可行性.
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