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摘要
随着现货市场的推进，市场力成为不可忽视的存在，而目前市场上没有滥用市场力的实时监控方法。为此，该文将深具中国经济特点的指标体系与可以实现自动识别的支持向量机相结合，实现了实时获得具有滥用市场力嫌疑的公司名单，最大程度上减少了专家判断的工作量。首先，该文将构造的违规识别方法分成建设阶段和使用阶段，并详细描述该方法是如何将专家判断和智能识别方法进行充分结合，从而实现实时识别的；其次，在指标体系方面，该文根据中国电力市场的结构和规则，对现有的市场力指标进行分析和改进，并给出LSSAO回归算法进行指标筛选，避免指标的多重共线性问题；最后，在识别算法方面，为提高支持向量机参数优化的速度，以网格算法为基础，构造了SVM-ICC-DPRP算法。以仿真数据为实验，该文的识别方法可以迅速得到嫌疑名单，准确率达到99.5%，说明了该文方法的有效性。
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单位新能源电力系统国家重点实验室; 华北电力大学
