小样本目标检测的研究现状

作者:潘兴甲; 张旭龙; 董未名*; 姚寒星; 徐常胜
来源:南京信息工程大学学报(自然科学版), 2019, 11(06): 698-705.
DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.2019.06.007

摘要

近年来,随着深度学习技术的进步与推广,目标检测领域得到快速发展.但目前基于深度学习的方法大多对大规模标注数据有着极高的需求,而现实场景中大量标注数据往往不可能.因此,基于少量标注样本的目标检测领域逐渐得到大家关注.本文系统地总结与分析了目前有关小样本目标检测的方法,指出了目前方法的缺陷,并提出了一些可能的发展方向.