以国际平整度指数（IRI）为研究预测目标，依托国内先进的多功能路况快速检测系统（CICS），考虑公路等级、路面类型、历史检测数据等影响因素，以某省国道数据为例，基于极端梯度提升（XGBoost）网络建立了路面平整度（IRI）的预测模型，对路面平整度的相关特征数据进行了数据预处理分析，包括多源数据整合和数据清洗等，结合养护历史提取了未进行大、中修养护的路段，构建了XGBoost网络对路面平整度进行预测，该方法对路面平整度的预测精度较高，为类似研究提供了参考。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
