基于证据推理的应急医疗物资配送优化研究

作者：胡永仕; 杜嘉玮

来源：交通科技与经济, 2023, 25(04): 27-35.

DOI：10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2023.04.004

• 公路运输
• 应急调度
• 证据理论
• TOPSIS法
• 头脑风暴算法(BSO)
• 需求紧急度

为减轻突发公共卫生事件对灾民的二次伤害，针对初期应急医疗物资供不应求的情况，采用证据理论结合优劣解距离法(TOPSIS)计算需求紧急度，确定医疗点的实际物资分配量和风险等级，以高风险区优先配送且总配送成本最小化为目标，建立考虑时间窗的应急医疗物资配送模型，并应用头脑风暴算法(BSO)进行求解，通过算例验证模型的可行性和算法的有效性。结果表明，相较于传统配送模型，考虑需求紧急度的应急医疗物资配送模型可以保证所有高风险区优先配送，同时降低成本5.79%。证明该模型可以有效改善应急配送的盲目性，兼顾应急医疗物资配置的公平、效率和成本。

• 单位
  福建工程学院; 交通运输学院