大型机械设备数控加工一直是机械加工的难点,本文主要针对这个问题,设计了基于径向基神经网络的数控加工自适应加工系统,来加工复杂机械零部件,主要通过电机与切削力之间的关系,利用径向基神经网络进行训练,自动调整给进速率,经过实际实验验证数控加工效率比传统方式提高17%。