钢水LIBS数据采集分析系统

作者：马翠红; 赵月华; 孟凡伟

来源：激光杂志, 2018, 39(04): 30-33.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2018.04.030

• 激光诱导击穿光谱
• LabVIEW
• 数据采集
• RBF神经网络

冶金行业是我国国民经济的支柱型产业。为了更好地保证钢的生产质量,将激光诱导击穿光谱技术(LIBS)引用到钢水成分实时在线检测。在线分析过程中,将光谱仪接收到的光谱数据传输到上位机,利用LabVIEW完成数据的采集存储。同时,LabVIEW可以通过ActiveX技术实现与MATLAB的混合编程,为了提高液态钢测量的精确度,将RBF神经网络运用到激光诱导击穿光谱技术数据分析中进行算法模型优化,在优化的模型下对元素进行定性以及定量分析。本系统基于LabVIEW框架实现数据采集以及数据分析,并通过实验证明此设计的可行性。

• 单位
  华北理工大学