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摘要
相位解包裹在众多领域应用中都占有重要地位，但总会受到噪声的影响，尤其是散斑噪声。为了去除散斑噪声对包裹相位图的影响，并从中恢复出实际的相位值。采用了两步法进行了理论分析和实验论证，从不同程度散斑噪声包裹的相位中恢复出绝对相位。第一步，以Swin-UNet-Denoise网络为基础将Swin＿Block中的归一化层后置，并用余弦相似度计算注意力值，然后将相对位移偏移替换为对数位置偏移，并在上采样模块融合反卷积层以此提升网络的去噪能力。第二步，将去噪结果通过最小二乘法解包裹，再通过中值滤波获得绝对相位。结果表明，结构相似度为99.77%，峰值信噪比为39.98，均方根误差为0.4864，平均绝对误差为0.4302。此外，所有网络只在300组仿真数据集上进行训练验证，证明即使在小样本的条件下，该研究也能为更快速，更高效，更准确的实现带有散斑噪声的相位解包裹提供参考。
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