基于GA-BP神经网络的空中交通网络流系统拥堵预测

作者：张兆宁; 张莹莹; 冀姗姗

来源：中国民航大学学报, 2021, 39(03): 1-5.

• 空中交通网络流系统
• 拥堵预测
• 遗传算法
• BP神经网络

从空中交通网络流系统角度出发,将大面积航班延误问题转化为空中交通网络流系统拥堵问题。首先,分析了空中交通网络流系统的容量、流量和流量需求的关系;其次,提取某时段流量需求、累计延误航班变化率、上时段容量变化和某时段容量变化4个预测指标,使用拥堵度作为拥堵评价指标,并基于遗传算法(GA, genetic algorithm)优化BP(back propagation)神经网络建立了拥堵预测模型,对拥堵度进行预测;最后,采用某空中交通网络流系统实际数据进行了算例分析。结果表明,该模型预测效果较好,可为空中交通流量管理部门提供决策依据。

• 单位
  中国民用航空华东地区空中交通管理局; 中国民航大学