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摘要
本发明提出了一种新能源使用行为的时序特征隐含因素抽取和刻画方法,包括：获取用户使用情况的原始数据；通过计算原始数据各项统计指标,设定用于筛选可以用于特征提取的原始数据的标准；时间序列数据预处理；对于抽取并完成数据转换的时间序列数据,采用聚类方法进行模式识别,得到具有明显特征的时序聚类中心,即数据中具有标志性的时间序列；计算各站点的时间序列在各类别所占比例,将其组成为向量,即是抽取得到的刻画使用行为的隐含因素。本发明通过将隐含因素作为新的特征,加入已有的选址预测等计算模型,可以发现预测在各预测模型上均有较高的准确度提升,这也从侧面反映了所抽取到的时序隐含特征能够刻画各站点的使用情况。
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