摘要
中国国家气象信息中心研制的多源融合实况分析1 km网格降水(简称为ART_1 km降水)产品可为灾害性天气监测预警、智能网格预报、智慧气象服务等提供更精细的数据支撑。选取广东省2019—2022年5—8月的20例致灾暴雨过程,利用未融合制作ART_1 km降水产品的区域站和水文站等两类独立站的降水资料,评估ART_1 km降水产品在暴雨过程中的准确性。结果表明:ART_1 km降水产品成功反映了广东省暴雨过程的降水落区、强度和变化趋势,且在珠三角、粤东东部和粤北北部表现最佳。降水越强,两类独立站的ART_1 km降水和观测降水的相关性越高,但均方根误差和平均值误差也越大。降水不分级时,全省约60%的独立站的ART_1 km降水和观测降水的相关系数≥0.8,超90%的独立站的均方根误差在[1.0, 5.0) mm范围内,超60%的独立站的平均值误差在±0.1 mm内。降水分级后,当小时降水较弱(<5 mm),全省大部分独立站的相关系数<0.5、均方根误差在[1.0, 5.0) mm范围内、平均值误差在[0.0, 0.5] mm范围内;当小时降水较强(≥20 mm),全省42%~56%的独立站的相关系数≥0.5,大部分独立站的均方根误差≥10 mm、平均值误差<0mm (且当小时降水≥50 mm,平均值误差<-10 mm)。两类独立站的ART_1 km降水总体表现为低估,更多的站点观测融入制作ART_1 km降水产品,将有助于提升该产品的质量。
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单位湖南省邵阳市气象局; 惠州市气象局