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摘要
针对头戴夜视系统低照度图像增强的实时处理需求，给出了一种基于改进的多尺度Retinex图像增强算法的硬件化方法。将输入的低照度灰度图像分解为照度分量和反射分量；以具有保边特性的双边滤波函数作为多尺度Retinex模型的中心环绕函数，完成照度分量的估计，进而得到输出反射图；采用限制对比度自适应直方图均衡化方法拉伸图像灰度级，限制对比度过度增加并抑制噪声；选用Xilinx公司的ZYNQ开发套件，实现了基于流水线和并行处理技术的算法硬件移植。仿真分析和测试实验表明，硬件平台能够有效提升低照度图像的亮度和对比度，恢复更多图像细节信息，图像增强客观评价指标与仿真结果接近，可满足头戴夜视系统的使用要求。
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单位郑州科技学院; 北方自动控制技术研究所
