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摘要
印度洋是重要的海洋渔业生产区域，几十年来其海洋渔获量总体上呈现持续增长趋势，科学预测其未来渔获量趋势，对发展我国远洋渔业具有极为重要的指导意义。为此，本研究利用2000—2016年印度洋渔获量数据，采用灰色系统理论方法，分析了影响其总渔获量的主要渔获类别，建立多种GM模型（Grey Model）并进行比较，并利用2017年与2018年的数据进行验证，得到的最优GM模型用来预测了2019—2025年印度洋总捕捞渔获量。结果显示，影响印度洋总渔获量的主要类别有底层鱼类、甲壳类、中上层鱼类、其他海洋鱼类和头足类，其灰色关联度均在0.70以上，经过筛选得到的最优预测模型为GM（1，5）和GM（1，6），平均相对误差分别为1.83%和1.90%，灰色关联度均在0.9以上。2017年和2018年预测平均相对误差分别为3.78%和3.42%。2019—2020、2021—2025年印度洋总渔获量预测值分别为在1 186～1 290万t、1 227～1 324万t，其主要渔获量增加可能来自中上层鱼类、头足类以及底层鱼类等。研究认为，十四五期间印度洋总渔获量的增长幅度有限，总增长量在80万t以内，基本处于充分开发阶段，建议未来应严格控制渔业发展规模，确保印度洋海洋渔业的可持续发展和渔业资源可持续利用。
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