关于空气质量监测数据的探索性分析

作者：段峰; 王杰

来源：安庆师范大学学报(自然科学版), 2020, 26(04): 34-40.

DOI：10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2020.04.009

• 误差分析
• 探索性数据分析
• 灰色关联度
• 空气质量监测

空气质量监测仪的监测数据是否科学真实、准确可靠是生产者和使用者最关心的问题。一般情况下,国家空气质量监测控制站点对"两尘四气"(PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3)浓度的监测数据比较准确,企业自主研发的微型空气质量监测仪容易受到各种因素,尤其是风速、压强、降水量、温度、湿度的影响,测量出来的数据往往存在着一定的误差。通过来源于国控点和自建点的两种数据的探索性分析,显化其差异性的存在,利用灰色关联度分析,得到造成"两尘四气"数据差异的5个影响因素从强到弱的排序,总体上表现出压强、风速对数据差异影响较大,这些结果为自建点数据的校准作了充分准备。

• 单位
  安庆师范大学; 铜陵职业技术学院