基于字典学习的遥感图像去噪方法研究

作者：李清运; 车守全; 王浪威

来源：山东工业技术, 2022, (04): 77-81.

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2022.04.013

• 遥感图像
• 去噪
• 字典学习
• K-SVD
• OMP

针对遥感图像中常见的噪声污染问题，文章研究基于字典学习和稀疏表示的去噪方法，首先介绍了K-SVD字典学习和正交匹配追踪(OMP)稀疏重建方法。将所提方法应用到加性高斯噪声的退化图像复原中，并用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)两个参数进行量化对比，实验结果显示，文章方法在视觉和量化指标上都取得了良好的去噪效果。

• 单位
  六盘水师范学院