进化蒙特卡洛优化的SVM在故障诊断中的应用

作者：刘晓平; 郑海起; 祝天宇

来源：振动.测试与诊断, 2011, (01): 115-118+133.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2011.01.026

• 进化蒙特卡洛
• 支持向量机
• 参数优化
• 故障诊断 evolutionary Monte Carlo support vector machine parameters optimization fault diagnosis

针对支持向量机超参数选择问题,将进化蒙特卡洛算法引入支持向量机的参数优化。以交叉验证误差作为目标函数,并行运行多条马尔可夫链,设计了一种改进的变异操作,使得算法在进化的初期具有较强的全局搜索能力,在进化的后期具有精细的局部搜索能力,从而加速马尔可夫链的混合,提高算法的寻优效率,最后将优化的支持向量机应用于滚动轴承故障诊断。试验结果表明,该方法具有较高的寻优效率和参数优化能力,可提高故障识别的精度。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学; 中国人民解放军武汉军械士官学校