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摘要
本发明提供一种基于相似度分箱的空间点集数据隐私保护匹配的方法,所述方法包括以下步骤：点集数据范围并集的等间距分组,协定数据分组参数,对原始的点集数据进行空间划分,并且基于点集数据与划分空间的匹配得到点集数据的分组号；点集数据与参考值之间相似度的等间距分箱,计算属性值与参考值之间的相似度,采用等间隔划分的方法对所有相似度值进行分箱,进一步得到所有点集数据的分箱组合；基于点集数据分组组合号与分箱组合号的匹配计算,根据点集数据的分组号和分箱组合得到点集数据的识别号,并进一步依据识别号得到点集数据的匹配点对,最后依据匹配的点对双方彼此交换对应的点集数据。具有高隐私保护性、精度可调性的优势。
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