文章提出了一种基于极限学习机的蛋鸡产蛋性能时间序列预测模型,对产蛋率指标进行预测。首先选取多批海兰褐蛋鸡产蛋率数据构建时间序列模型,将第一批数据样本用于ELM网络训练,建立预测模型,其他批次数据用于产蛋率模型的预测;为提高可信度以及评估预测精度,采用多批不同品种蛋鸡进行验证试验,并且与支持向量机预测模型进行比较。结果表明,所建立的极限学习机预测模型能够准确预测产蛋率,该方法为蛋鸡产蛋性能预测研究提供参考。
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