特征词提取算法大多以选取单个关键词为主,存在词与词关联度缺失,文本主题表达不准确的问题,为此提出一种基于词共现的文本分类算法。通过计算词间共现率,利用TextRank算法构建共现图得到共现词组,建立文本向量表示模型,并利用SVM算法实现文本分类。实验证明,共现词作为文本特征项相对于传统单个特征词有更好的分类效果。
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