基于CFAR检测与深度学习的SAR目标检测方法

作者：陈渤; 黄孟缘; 张志斌; 刘宏伟

来源：2016-07-11, 中国, ZL201610541067.5.

本发明公开了一种基于CFAR检测与深度学习的SAR目标检测方法,其实现步骤为：(1)获取SAR图像；(2)扩充训练样本集；(3)构建Faster-RCNN模型的网络结构；(4)获得训练好的RPN模型；(5)获得训练好的Fast-RCNN模型；(6)获得微调的RPN网络；(7)获得训练好的Faster-RCNN模型；(8)目标检测。本发明实现了端对端的图像级别的检测,在复杂场景下检测性能较好,解决了现有SAR目标检测技术的重大问题。

• 单位
  西安电子科技大学; 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司