基于SIFT特征匹配的全自动辐射归一化算法

作者：孙韬; 方俊永; 刘学; 王晋年; 童庆禧

来源：红外与毫米波学报, 2012, (04): 355-359.

• 辐射归一化
• 尺度不变特征
• 线性校正法
• 均方根误差 relative radiometric normalization
• scale-invariant feature transform
• linear correction method
• RMS error

分析了辐射归一化在遥感、航测领域中的重要性,针对辐射归一化线性校正法进行了研究,并提出了一种非人工干预、自动化程度高的基于SIFT(尺度不变特征Scale-Invariant Feature Transform)特征匹配的辐射归一化新方法。通过实验发现,基于SIFT特征匹配的辐射归一化方法能够减少由于大气、照度和传感器差异带来的辐射误差,与传统的方法相比具有结果稳定、自动化程度高的特点.

• 单位
  中国科学院遥感应用研究所; 中国科学院研究生院; 遥感科学国家重点实验室