基于Retinex算法的中波红外图像区域分割

作者：肖宇; 王志坚; 张磊

来源：激光杂志, 2019, 40(04): 74-77.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2019.04.074

• 中波红外图像
• Retinex算法
• 图像增强
• 图像分割

中波红外图像的采集过程中,由于受地球固有特性以及采集仪器自身的特性等因素影响,导致图像含噪较多,易出现观测失准现象。为提高中波红外图像质量,需要对其进行分割处理,传统方法往往忽略了图像的噪声特征,未考虑对噪声的处理,导致其分割精度较差。提出基于Retinex算法的中波红外图像区域分割方法,首先提取中波红外图像的噪声特征,确定最小噪声量,利用Retinex算法对图像噪声特征进行增强处理,当输出增强噪声小于最小噪声量时,即实现去噪处理。通过自适应高阶特征匹配,利用高阶像素特征,实现对中波红外图像的分割,达到准确高效分割中波红外图像的目的。实验结果表明,采用所提方法对中波红外图像进行分割处理时,其抗噪能力较强,耗时短,且均方根误差低于传统方法,具有更高的分割性能,可有效改善中波红外图像质量。

• 单位
  常州工程职业技术学院