科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
当轴承发生不同故障时，振动信号在不同频段的方差分布并不均衡。为了有效提取不同故障信号的特征，针对轴承故障信号小波包分解得到的频段分量，提出一种非线性均衡的方差均衡化方法，实现故障特征的更高区分度。实验中，基于凯斯西储大学轴承数据中心实测的轴承振动数据，用该方法对4种转速之下的正常轴承信号、内圈故障轴承信号、外圈故障轴承信号和滚动体故障轴承信号提取的方差参数进行了分析，结果表明均衡后的不同故障信号的方差参数具有更好的区分度，能有效地实现轴承故障类型的区分。
-
单位自动化学院; 昆明理工大学
