机器翻译是自然语言处理的一个重要领域，具有较高的研究价值。文章从Transformer、长短期记忆网络（Long Short Term Memory,LSTM）、门控循环单元（Gated Recurrent Unit,GRU）及其他深度学习方法 4个方面出发，深入分析其在机器翻译领域中的研究现状，对比了各模型的优缺点，总结了翻译所需的外部知识语料库。
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