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摘要
医学图像增强的目的是通过图像增强的方法得到优化的医学图像，以帮助医生从图像中获得更多细节信息，进一步做出更加客观的诊断及制定更全面的治疗方案，在一定程度上可提高临床诊断的准确性。本文首先归纳总结当前应用较为广泛的医学图像增强处理技术，包括传统的图像增强方法、改进的图像增强方法、融合的图像增强方法以及深度学习方法，然后对这些方法的原理、优缺点加以分析和总结。最后指出无论是传统方法还是现代图像增强方法，都应在最大限度保留其优势的情况下进行融合，取长补短，注重简单化和时效性，使提高图像的视觉质量同时更具有实用性。
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