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摘要
对于Link-16数据链终端平台在低信噪比（SNR）高动态场景下的多普勒频率偏移问题，该文设计一种新的数据结构，推导了该结构下的克拉美罗下界（CRLB），并在此基础上提出一种联合频域变换与时域自相关运算的分步式频偏估计算法。其基本思想是，首先对接收信号做自相关处理，然后通过频域变换进行最大值索引，结合修正因子得到多普勒频移的粗估计值，再利用时域的改进L＆R算法对接收信号进行细估计，根据两步估计算法得到最终的频偏估计值。算法应用蒙特卡洛实验仿真，仿真结果表明，与传统频偏估计算法相比，该算法的归一化均方误差更接近CRLB，在多普勒频偏为[–20 kHz, 20 kHz]时，估计精度可达10–5。在低信噪比环境下，所提算法能达到较为理想的估计效果，适用于Link-16数据链通信。
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