基于神经二部分裂结构的多智能体WSNs数据融合算法

作者：屠雄刚; 陈军; 张长江

来源：传感技术学报, 2015, 28(06): 907-913.

• 无线传感器网络
• 多智能体
• 神经二部分裂
• 数据融合

为进一步提高无线传感器网络WSNs(Wireless Sensor Networks)使用寿命,从提高算法数据融合效率角度出发,提出一种神经二部分裂结构的多智能体WSNs数据融合算法。首先,根据神经结构的主干与枝干承载信息量不同的原理,选取主干、枝干通讯链路并赋予较大能量,并给出主、辅中心节点选取方法;其次,设计了基于LMS的自适应加权融合算法,分别针对节点层级、枝干中心层级和主干中心层级进行逐层处理,实现了对神经二部分裂结构的数据融合;最后,通过与两种已有算法进行仿真对比,显示本文算法在Sink节点接收数据包,能耗等指标上均具有优势,验证了算法有效性。

• 单位
  浙江师范大学; 浙江工业职业技术学院