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摘要
为解决光伏功率预测不准确问题，提出一种基于小波神经网络(WNN)的光伏功率超短期预测方法。分析小波变换的基本方法，说明小波网络的基本结构和初始权重确定方法；提出利用误差反向传播训练WNN的方法，分为GD算法和LM算法进行讨论；提出基于小波神经网络的光照辐射强度的预测方法，并提出评价指标；最后利用某地实际数据进行网络训练，说明了所提方法的有效性，并可知利用LM算法的WNN预测模型比GD算法训练的预测模型在超短期时段的表现更优。
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单位中国南方电网电力调度控制中心; 南方电网科学研究院有限责任公司
