川崎病患儿实验室检测指标分析及预测模型的建立

作者：徐琨; 段炤; 邓宇虹; 徐晗^*

来源：实用临床医学, 2022, 23(04): 44-47.

DOI：10.13764/j.cnki.lcsy.2022.04.014

• 川崎病
• 实验室检测指标
• 列线图

目的 分析川崎病患儿实验室检测指标的特点，并建立合适的预测模型。方法 收集2020年10月至2021年12月江西省儿童医院收治的川崎病患儿(n=59)和发热患儿(n=61)的临床信息，包括性别、年龄、白细胞计数(WBC)、谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、谷氨酰转肽酶(GGT)、血尿素氮(BUN)、血肌酐(CR)、尿酸(UA)、C-反应蛋白(CRP)、血清淀粉样蛋白A(SAA)、血小板计数(PLT)、红细胞沉降率(ESR)、降钙素原(PCT)、血小板分布宽度(PDW)和血清补体C1q。采用ROC曲线分析评价各指标对于区分川崎病患儿和发热患儿的性能，并采用Logistic回归分析筛选出合适的指标建立预测的列线图模型。结果 与发热患儿相比，GGT、ALT、UA和WBC在川崎病患儿中含量显著升高，并表现出具有一定的特异性。WBC、AST、CRP、PLT和ESR 5种指标对于鉴别诊断川崎病患儿和发热患儿表现较好(AUC≥0.80),特别是ESR表现最佳(AUC=0.91,95%置信区间0.84～0.97)。由WBC、CRP和ESR建立的预测模型可较好地鉴别诊断川崎病患儿和发热患儿(AUC=0.93)。结论 实验室检测指标对于诊断川崎病有着一定的作用，由WBC、CRP和ESR建立的预测模型可应用于川崎病的临床诊断。

• 单位
  江西省儿童医院