针对BP神经网络在轴承故障诊断方法上存在收敛速度缓慢、容易陷入局部最优的问题，提出一种基于天牛须-蝙蝠算法（BAS-BA）优化BP神经网络的轴承故障诊断方法。利用BAS-BA算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，并将优化的BP神经网络模型应用于轴承故障诊断。仿真实验结果表明，BAS-BA算法优化的BP神经网络在收敛能力和故障诊断准确率方面均优于单个BAS或BA算法优化的BP神经网络。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
