基于大数据的优质客户识别模型研究

作者：卢艳艳; 马超; 李静

来源：黑龙江电力, 2020, 42(02): 185-188.

DOI：10.13625/j.cnki.hljep.2020.02.019

• 大数据
• 机器学习
• 优质客户
• 精准服务
• 资源优化

通过应用大数据技术深度挖掘和分析优质客户综合价值及用电服务需求,将有限的服务资源集中到优质客户的关键服务需求上,从而提升电网企业在电改新形势下的竞争力。阐述了优质客户识别模型的架构设计、建模过程及部署应用。依据优质客户评定原则,以国网河北公司为例,对实施效果进行了分析。结果表明,该模型能够有效识别优质客户,满足客户电服务需求,增加客户黏性,可为电力企业带来直接经济收益。