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摘要
挤压大变形、板裂和应变岩爆是深部岩体开挖工程中过应力岩体的典型破坏形式。本研究采用完整岩石性质参数来预测挤压大变形、板裂和应变岩爆。基于收集的数据库，提出了Jaya算法与支持向量机结合的智能模型(JA-SVM)评估过应力岩体破坏模式。JA-SVM模型的训练准确率为0.970，测试准确率为0.875；排序系统和泰勒图显示提出的JA-SVM模型优于SVM、人工神经网络等机器学习模型；ROC曲线显示JA-SVM与其他广泛应用的机器学习模型相比，具有更好的预测应变岩爆和板裂能力；敏感性分析表明脆性指数和杨氏模量是评估过应力岩体破坏模式的重要变量。本文提出的智能模型可用于深部地下工程初期过应力岩体破坏模式识别，有利于施工现场根据评估结果提前采取相应的支护措施。
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