基于体素水平度中心度分析失眠障碍脑功能网络

作者：张丹丹; 李中林; 陈瑞; 王恩峰; 邹智; 申延蕊; 张红菊; 李永丽

来源：中国医学影像技术, 2018, 34(02): 195-199.

DOI：10.13929/j.1003-3289.201707033

• 失眠
• 体素
• 脑
• 功能网络
• 度中心度
• 磁共振成像

目的利用基于体素水平的度中心度(DC)探讨失眠障碍(ID)患者静息状态下大脑功能网络连接属性的改变。方法对年龄、性别及受教育程度相匹配的22例ID患者(ID组)和23名健康志愿者(正常对照组)进行静息态fMRI。采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表、汉密尔顿焦虑量表、汉密尔顿抑郁量表对受试者睡眠情况及整体情绪状态进行评估。采用基于体素的DC方法分析fMRI数据,以t检验比较组内、组间参数。对ID组差异脑区的DC值分别与临床参数进行相关性分析。结果与正常对照组比较,ID组左侧海马旁回、左侧海马和双侧楔前叶DC值增强(P均<0.05),左侧枕中叶、左侧楔叶、左侧额下回和左侧额中回DC值减低(P均<0.05)。ID患者左侧海马DC值与PSQI评分呈负相关(r=-0.46,P=0.047)。结论ID患者静息态脑功能网络DC值存在多处异常,且左侧海马DC值异常与PSQI相关,可为ID的病理机制和临床研究提供影像学依据。

• 单位
  神经内科; 河南省人民医院