基于人工智能的木材缺陷检测研究进展

作者：刘强; 袁云梅; 夏雪; 司丽洁; 多化琼^*

来源：世界林业研究, 2023, 36(01): 66-71.

DOI：10.13348/j.cnki.sjlyyj.2022.0101.y

• 人工智能
• 机器学习
• 人工神经网络
• 深度学习
• 木材缺陷检测

木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤，为了提高检测效率和经济效益，木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高，人工智能得到快速发展，人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前，人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用，包括相关算法的原理、特点；综合分析算法优缺点，并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。

• 单位
  内蒙古农业大学; 山西应用科技学院