基于卡尔曼滤波的GM(1,1）模型在桥梁线形控制中的应用

作者：黄云飞; 周立超

来源：中国水运, 2021, 21(01): 92-94.

• 卡尔曼滤波
• GM(1,1)模型
• 预拱度
• 线形控制

针对传统GM(1,1)模型在预测过程中易受随机扰动的影响导致预测精度降低的问题,采用卡尔曼滤波对原始数据进行滤波降噪,消除测量噪声引起的扰动误差,并通过Simpson公式重新构建模型背景值,进一步优化GM(1,1)预测模型。以某预应力混凝土连续刚构桥施工线形控制为背景,建立基于卡尔曼滤波的优化GM(1,1)模型对悬臂施工节段的预拱度进行预测调整,并与传统GM(1,1)模型预测结果进行对比分析。

• 单位
  建筑工程学院; 昆明理工大学