本文在对企业财务风险的涵义和特点进行分析的基础上,提出了一种基于粗糙集BP神经网络预测方法。该方法克服了单纯的BP神经网络方法因为数据量太大、处理速度慢、解释能力差等缺点。结果表明,与传统的logistic回归模型相比,粗糙集——神经网络系统对检验样本预测精度更高,是一种更为有效和实用的分类方法。
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