摘要

在预设实验条件下,利用Gleeble-3500D热模拟机,完成了钛合金TC4高温超塑性拉伸试验。然后利用处理高度非线性问题的高斯回归技术,借助MATLAB语言编程,对高温超塑性拉伸过程中的流变应力进行了预测,其平均绝对误差0.67 MPa,平均相对误差2.91%。与神经网络预测结果相比,其预测精度更高且简单易行,是钛合金超塑性变形过程中参数预测和优化的可行工具。

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