一种顾及多特征的建筑物变化检测方法

作者：王慧贤

来源：测绘地理信息, 2020, 45(06): 91-96.

DOI：10.14188/j.2095-6045.2018261

• 建筑物变化检测
• 多特征
• D-S证据理论
• 多元变换
• 高分辨率影像

建筑物变化检测干扰因素太多,导致算法鲁棒性差,自动化程度较低。针对高分辨率卫星数据特点,提出了一种顾及多特征的建筑物变化检测方法,综合利用建筑物指数特征、光谱变化特征、阴影特征等解决高分辨率遥感影像的建筑物变化自动检测问题。该方法将变分建筑物指数的差异作为建筑物变化决策因子,多元变换(multivariate alteration detection,MAD)变量作为光谱变化因子,在D-S (Dempster-Shafer)证据理论框架下建立概率模型,采用像素级、特征级和对象级相结合的策略进行建筑物变化检测;同时将阴影作为辅助因子进行场景理解的变化信息后处理,进而去除一些非建筑物变化的高亮度区域。并利用两套ZY-3数据进行了相关实验,得到了较好的结果。

• 单位
  中国科学院