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摘要
随着分布式资源在配电网中的比例不断提高，如何在市场化交易机制下实现配用电系统安全经济运行成为当下的研究热点。在市场环境下，配用电系统各层的运行管理面临着不确定性逐层加剧、市场规模快速扩展、市场交易与系统安全运行难以有效衔接等多重挑战。本文首先梳理了市场环境下配用电系统运行优化的关键问题；其次对传统解析优化方法的研究成果与研究中仍待解决的问题进行了总结；然后针对配用电系统市场交易、运行优化等问题特点，系统性地介绍了深度强化学习技术，分析归纳了深度强化学习在配用电系统中的研究现状。最后，本文提炼出了贯穿配用电系统多层多主体协同优化问题中的三重研究需求，并对深度强化学习技术未来的应用路径与发展趋势进行了展望。
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