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摘要
遥感影像海陆分割在海岸线提取、海岛礁识别、近岸目标检测等方面具有重要的应用价值。然而，复杂多样的背景环境和海陆边界易导致出现海陆边界分割不准确的现象。针对上述问题，提出了一种基于Res2Net的多尺度遥感影像海陆分割网络——MSRNet，该网络利用深层卷积神经网络Res2Net提取影像的多尺度特征图，并利用压缩和注意力模块对不同尺度的特征图进行特征增强，以加强海陆弱边界信息；将增强后不同尺度的特征图上采样至原始影像大小，同时利用深度监督策略对不同尺度的预测结果进行损失增强。选取两组包含不同海岸类型的遥感影像数据集进行实验，结果表明，所提网络能够得到更准确的海陆分割结果和更加清晰完整的海陆边界。
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单位信息工程大学地理空间信息学院
