利用文本挖掘技术探索高血压病症状、证候以及用药规律

作者：贺丹; 姜淼; 郑光; 张弛; 杨静; 赵宁; 沈姗姗; 边艳琴; 吕爱平

来源：中国实验方剂学杂志, 2014, 20(19): 214-216.

DOI：10.13422/j.cnki.syfjx.2014190214

• 文本挖掘
• 数据分层算法
• 高血压
• 证治方药

目的:利用文本挖掘技术探索高血压病中医证治方药规律。方法:在中国生物医学文献服务系统中收集治疗高血压的文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘高血压中医症状、证候以及用药规律。这些规律通过一维频次表及二维网络图进行展示。结果:高血压的最常见症状为头痛(2 650次),头晕(1 734次),证候以肝阳上亢为主,其次为阴虚阳亢和肝火亢盛,病变涉及肝、肾等脏腑。治法方面,为平肝潜阳,补益肝肾,并与活血化瘀法配合使用。汤药以天麻钩藤饮,钩藤饮以及半夏白术天麻汤为最常用。中药以天麻、钩藤应用最多。结论:文本挖掘能够比较客观地总结中医证治方药规律,为临床应用提供有益的探索和参考。

• 单位
  上海中医药大学; 兰州大学计算机信息学院; 中国中医科学院中医临床基础医学研究所