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摘要
对告警信息进行特征降维处理是提高保护告警信息处理效率的有效措施。目前特征降维主要采用模型提取和数据分析等方法,模型提取方法计算速度快,但受限于固有模型;数据分析方法对样本数量和质量要求较高,影响了计算效率。常用的最大相关最小冗余算法对所有特征依赖程度一致,用于保护告警信息筛选区分度不足,且计算量大。分析了事件与保护告警信息的关系和概率统计特点,根据事件与信息的联合概率和条件概率特点对信息进行识别分类筛选;其次利用联合概率评估特征的相关性和冗余性,并根据告警信息的电气特征及信息性质对相关性和冗余性分析结果赋权;最终对告警信息进行特征优选排序。利用变电站培训仿真系统产生样本信息,验证了文中提出方法具备可行性和区分度。
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单位国网甘肃省电力公司天水供电公司; 北京科东电力控制系统有限责任公司; 国网甘肃省电力公司; 国网电力科学研究院
