基于IMFOA-SVR的轴承剩余使用寿命预测方法

作者：张成龙; 刘杰^*

来源：组合机床与自动化加工技术, 2020, (08): 35-38.

DOI：10.13462/j.cnki.mmtamt.2020.08.009

• 剩余使用寿命
• 轴承
• 果蝇优化算法
• 支持向量回归
• 预测

为提高轴承剩余使用寿命预测精度,提出了一种基于IMFOA-SVR的轴承剩余使用寿命预测方法。首先,设计了一种三维自适应果蝇优化算法,提高了果蝇搜索空间维度与味道浓度判定值精度,搜索步长随进化信息自适应动态调整,能够有效克服局部最优,加快收敛效率;其次,将设计算法应用于支持向量回归参数优化,并利用该模型进行轴承剩余使用寿命预测;最后,仿真实验结果表明,文章提出方法与FOA-SVR、LGMS-FOA-SVR、MFOA-SVR、IFOA-SVR相比,具有较高的预测效率和预测精度。

• 单位
  茅台学院