基于人工神经网络的降雨径流模拟研究

作者：鞠琴; 郝振纯; 余钟波; 朱长军; 刘德东

来源：辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2007, (06): 940-943.

• BP模型
• 改进
• 降雨径流模拟
• 人工神经网络
• 新安江模型 BP model
• improve
• rainfall-runoff simulation
• artificial neural networks
• Xinanjiang model

针对水库径流难以预测的问题,采用改进的动量-自适应学习率调整BP神经网络方法,以南告水库作为研究对象,对水库的日资料进行径流模拟,并对该模型在径流模拟中的方法和难点问题进行分析和探讨。改进的BP模型模拟的结果与三水源新安江模型的模拟结果相比较,探讨改进的BP模型应用于水文模拟的可行性。研究结果表明,改进的BP模型用于水文模拟是可行的。

• 单位
  水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学