基于循环神经网络的缝洞型油藏油井产量预测

作者：周于皓; 刘慧卿; 祁鹏; 赵萌; 陈宇

来源：计算物理, 2018, 35(06): 668-674.

DOI：10.19596/j.cnki.1001-246x.7754

• 缝洞型油藏
• 产量预测
• 循环神经网络
• 反向传播算法

利用神经网络的强大非线性映射和拟合能力,构建神经网络产量预测模型,并针对油田生产数据的高误差、易缺省等特性和曲线拟合预测不易收敛的情况,提出了训练数据集扩充方法和改良的均方误差损失函数.在拟合油井产量方面取得了显著的效果.

• 单位
  中国石油大学（北京）