基于小波包变换和Replicator Neural Network的单位置结构损伤检测

作者：张祥; 陈仁文

来源：机械强度, 2020, 42(03): 509-515.

DOI：10.16579/j.issn.1001.9669.2020.03.001

• Replicator Neural Network
• 小波包变换
• 相对频带能量
• 结构损伤检测

为了实现对结构的损伤检测,提出一种基于小波包变换和Replicator Neural Network (RNN)的单位置结构损伤检测方法。首先采用小波包变换对原始振动响应信号进行分解,计算分解得到的各频带的相对频带能量,这些相对频带能量的分布反映了结构特性。然后,将健康结构的相对频带能量作为输入训练RNN。最后,利用训练后的网络即可对结构进行实时损伤检测。实验表明,即使在有噪声干扰下,该方法仍然能够检测出结构是否存在损伤。

• 单位
  南京航空航天大学; 机械结构力学及控制国家重点实验室