摘要

为了控制烘丝机入口水分的稳定性,烘丝机前段以水分仪与工序段为节点进行划分,分段研究水分链之间的预测控制模型,采用Pearson相关分析的方法分析影响烘丝机入口水分的主要因素,并用神经网络算法和多元回归分析方法建立水分预测模型。通过模型求解,实现给定烘丝机入口水分从而推算出加料出口水分参考值的目的,然后利用模型预测值与实际值对比的方法进行检验。结果表明,HT入口水分控制标准与实际值偏差在±0.2%范围内,验证50批,合格率达100%。该研究可作为烘丝机入口水分控制的有效技术手段加以推广应用。

  • 单位
    湖北中烟工业有限责任公司武汉卷烟厂