家禽诊疗文本多实体关系联合抽取模型

作者：胡滨; 汤保虎; 姜海燕; 霍傲; 韩文笑

来源：农业机械学报, 2021, 1-13.

• 家禽疾病诊疗文本
• 实体关系抽取
• 关系重叠
• BERT语言模型
• 双重指针标注

针对传统实体关系抽取方法中主体特征与句向量难以有效融合、现有BIO标注策略难以有效处理重叠关系的问题，提出一种基于BERT和双重指针标注的家禽疾病诊疗文本实体关系联合抽取模型 （Joint extraction of entity relationship of poultry disease diagnosis and treatment text，JEER＿PD）。JEER＿PD使用双重指针标注（Dual-pointer labeling， DPL）策略，建立头、尾两个指针标注器，一次性标注出所有实体的开始和结束位置；引入CLN （Conditional layer normalization）网络层，强化主体抽取任务与客体关系联合抽取任务之间的联系；利用概率平衡策略PBS对抗正负类标签类别失衡，以加速模型收敛。实验结果表明，JEER＿PD准确率、召回率和F1值分别为97.69%、97.59%和97.64%，3项指标较现有方法均有显著提升，证明JEER＿PD能够快速、准确地抽取家禽疾病诊疗复杂知识文本中的实体关系三元组。

• 单位
  南京农业大学